هوش مصنوعی (Artificial intelligence) یا AI توانسته است امکانی برای ماشین ها فراهم کند که مانند انسان ها انجام وظیفه کنند. در این مقاله به بررسی هوش مصنوعی و کاربرهای آن خواهیم پرداخت.

با بازاریز همراه باشید

تاریخچه هوش مصنوعی

اصطلاح هوش مصنوعی برای اولین بار در سال ۱۹۵۶ مطرح شد. امروزه با فراگیر شدن سیستم های کامپیوتری مبحث AI بسیار مورد توجه قرار گرفته است.

تحقیقات اولیه ای که در سال ۱۹۵۰ تا ۱۹۶۰ صورت گرفت شامل روش های حل مسئله و تقلید از استدلال های انسانی بود. و این آغازی برای شکل گیری AI بود.

دلایل اهمیت هوش مصنوعی چیست؟

  • AI یادگیری مکرر و کشف از طریق داده ها را اتوماتیک می کند.
  • AI محصولات موجود را هوشمند می کند.
  • AI از طریق الگوریتم های یادگیری مداوم تطابق می یابد.
  • AI داده های بیشتر و عمیق تری را با استفاده از شبکه های عصبی که لایه های مخفی دارند را آنالیز می کند.
  • AI از طریق شبکه های عصبی که عمیق هستند به دقتی باور نکردنی می رسد.
  • AI می تواند بیشترین بهره برداری را از داده ها کند.
کاربردهای مختلف هوش مصنوعی

کاربردهای مختلف هوش مصنوعی

AI توانسته است تحول عظیمی در بسیاری از علوم و صنایع ایجاد کند. از جمله صنایع مخابراتی و علوم پزشکی

از کاربردهای AI می توان به موارد زیر اشاره کرد:

  • سلامت

هوش مصنوعی توانسته است مزیت های بسیاری در حوزه سلامت ایجاد کند. برای مثال در بخش رادیولوژی و جراحی و یا ایجاد برنامه ای منظم برای داشتن یک زندگی سالم.

  • تولید

استفاده از AI در بخش تولید توانست میان تقاضا و تولید و زمان انتقال هماهنگی ایجاد کند. همین اتفاق باعث شد تا بسیاری از هزینه ها از بخش تولید حذف شود و در نتیجه افزایش سود را به دنبال داشته باشد.

  • خرده فروشی

هوش مصنوعی توانست برای بسیاری از کسب و کار ها به خصوص خرده فروش ها، قابلیت خرید و فروش آنلاین ایجاد کند. با ایجاد چنین قابلیتی بسیاری از فروشگاه های فیزیکی تبدیل به فروشگاه های آنلاین شدند. همچنین سبب شد تا بسیاری از واسطه ها حذف شوند.

  • ورزش

AI توانست در بخش ورزش نیز تحولات بسیاری ایجاد کند. برای مثال ارائه برنامه های منظم و گزارش بهبود عملکرد.

بیشتر بخوانید: معیارهای انتخاب یک فروشگاه ساز مناسب چیست؟

چالش های استفاده از هوش مصنوعی

ارائه ی تکنولوژی های جدید همیشه با چالش های بسیاری رو به رو بوده است.

شاید بتوان یکی از بزرگترین چالش های AI را هزینه های بالا برای راه اندازی و استفاده دانست. در تمام حوزه ها و فعالیت ها حرکت از سیستم سنتی به سمت سیستم مدرن با هزینه های بالایی رو به رو است. اما هزینه تنها چالش استفاده از هوش مصنوعی نیست. بلکه تشویق و ترغیب افراد در به کارگیری هوش مصنوعی در زندگی و کسب و کار چالشی است که AI با آن رو به رو می باشد. به جز مواردی که به آن ها اشاره شد، زمانبر بودن حرکت به سمت هوش مصنوعی و ارائه ی آموزش های مورد نیاز، از جمله چالش هایی  هستند که  AIپیش رو خواهد داشت.

چالش های استفاده از هوش مصنوعی

هوش مصنوعی چگونه عمل می کند؟

 AI با ترکیب حجم بسیار عظیمی از داده ها با الگوریتم های هوش مصنوعی می تواند یک پردازش بسیار سریع ارائه دهد.

هوش مصنوعی می تواند به روش های زیر عمل کند:

  1. پردازش زبان طبیعی (به کارگیری الگوریتم هایی برای درک زبان انسان و تشخیص گفتار)
  2. یادگیری ماشینی (مدل های تحیلی را به صورت اتوماتیک ارائه می کند)
  3. بینایی کامپیوتر (از الگوهایی برای تشخص اینکه چه چیزی در یک ویدئو و یا تصویر است استفاده می کند)
  4. یک شبکه ی عصبی (نوعی از یادگیری ماشینی است که از داده های متصل به هم تشکیل شده است)
  5. یادگیری عمیق (از شبکه های عصبی عظیمی تشکیل شده است و برای تحلیل داده هایی با حجم بالا مورد استفاده  قرار می گیرد)
  6. رایانش شناختی (برای تعامل انسان مانند  با ماشین ها تلاش می کند)